需求工程
把“0.1 元 / 1M token”从科技新闻变成小说母题。
- 5 轮 discovery interview
- 5 个目标与验收标准
- 三幕阅读节奏与情感落点
Novel production dossier · 2026-2027
推理崩塌后的六个月。一个被裁的高级工程师、一个 19 岁的 skill writer、一个还没倒闭的 SaaS 创始人,在水位线两侧各自找活法。
Process
项目状态显示 A/B/C/D 四阶段已完成。生成过程不是“直接写正文”,而是先把主题、验收标准、世界规则和人物动作固定,再通过 9 轮 Phase D 把正文补全、抛光、审计,并完成 DeepSeek V5 的真实模型锚定。
把“0.1 元 / 1M token”从科技新闻变成小说母题。
建立世界观、人物档、分场大纲,让正文有可追溯的骨架。
先写首批章节,再按主题、角色、概念融合、文学性和结构完成质量评估。
9 轮 CEO round 逐步补齐:妻子戏、术语迁移、全书扩写、章节抛光、事实纠错、一致性审计与 DeepSeek V5 模型重锚。
Worldbuilding
故事发生在 2026 年 10 月 29 日到 2027 年 4 月 28 日。DeepSeek V5 把推理价格打到 0.1 元 / 百万 token,同价、长上下文、能力超越公开基线,随后软件行业的估值、岗位和尊严开始重新定价。
skill writer、context engineer、taste curator、agent-ops、讣告 writer。入行变低,天花板反而更依赖审美和耐心。
个人 token 钱包、reasoning gas 期货、agent observability SaaS,以及把 skill 当商品出售的市场。
代码遗产法案与 Bounded Autonomy 审计标准,让“代码会不会被记住”从私人问题变成公共制度。
Relics
这些物件把抽象概念压回日常纹理:价格表、椅子、markdown、古琴曲名、旧照片、README、ThinkPad 和 final commit。
Day 0 的 PDF。它不是新闻,而是全书的水位线。
第 1 章重写后的第一镜头,用一把旋转的椅子把读者拉进崩塌现场。
林行把代码存进 markdown。后来它变成一整套“last-{某事}.md”。
姜禾用古琴曲命名 skill,也永远删掉 DeepSeek V5 起草的第一句。
陆衡把父亲和殡仪馆的照片放进 BP,提醒自己软件要解决具体人的事。
软件葬礼上由 Manus 朗读,像一段被归档的行业悼词。
陈守仁床头的旧机器,运行 Lyra-Curator,整理一生的代码遗产。
尾声里讣告末尾的一行代码语,把人的终点和软件的记忆扣在一起。
Characters
人物不是概念的传声筒。每个人都有自己的动作、物件和迟到的答案。
高级工程师 → 临终关怀讣告 writer
他没有恨 agent。他只是慢慢承认,自己用三年的 Claude Code 从伙伴变成 co-reviewer,再变成替代者。
19 岁 skill writer · 古琴与约束
她不写代码,但会写边界。她把 agent 当同事,也知道有些电话只能自己打。
SaaS 创始人 → 殡葬行业 agent
他从估值崩塌里回到县城殡仪馆,重新发现行业潜规则是通用模型抓不到的数据。
Chapter map
第一幕是水位线落下,第二幕是沉降,第三幕是新水面。第 4 章半是 Phase D 加入的妻子戏,把“水位线”这个词真正落到家庭内部。
Slack 八分钟零回复,会议第十一分钟陷入沉默。
Claude Code 写了 47 条,林行写到一半把手挪开。
她不会写代码,但她会写约束。
73% 工单被 triage-9 自动闭环,工程师变成签字员。
妻子沈知微第一次直接出场,说出“水位线”。
“我们没输给 AI,我们输给了 0.1 元。”
下岗培训变成 Bounded Autonomy 入门。
他在殡仪馆里重新想起数据护城河。
Manus 朗读 README,archived 仓库数投影在墙上。
数据、审美、愿意慢的能力,三种答案第一次同桌。
14 个 agent 在另一个房间工作,姜禾自己打了那个电话。
他没离开软件行业,只是不再做 agent 替他做的部分。
衡安 ARR 5000 万,垂直行业的真实数字不是平均数。
代码会被记住吗?会的,被它配得上的人记住。
Reading path
推荐先读正文,再读世界观和生成档案。所有链接都指向项目内原始文件,方便从落地页回到完整文本。